Bio Platforms

バイオプラットフォームで AI創薬エコシステムの構築

SCL Science - KAIST トランスレーショナル医学研究所と
共に行う革新的な新薬開発

Bio Platforms
SCL Science - KAIST トランスレーショナル医学研究所
  • 候補物質の 発見

    時間の 節約

    ビッグデータ分析による 候補物質の発見

  • 選択および 妥当性評価

  • 臨床第1～3相

    コスト削減

    臨床試験条件の最適化および 潜在的結果のシミュレーション

  • 承認

Institute of Translational Research

SCL Science - KAIST 統合医学研究所

  • 崔正均教授

    研究責任者

    • KAIST バイオ・脳工学科
    • SCL Science 社外取締役
    • 著書「遺伝子支配社会」の著者
    • 研究分野：オミクス、ゲノム/エピゲノム学、システム遺伝学
  • 金弼南教授

    • KAIST バイオ・脳工学科
    • 研究分野：生体模倣工学、組織工学、生体形態発生学、生体機械生物学
  • 朴鍾恩教授

    • KAIST医科学大学院
    • 研究分野：単一細胞ゲノミクス、生命情報学、細胞生物学

AI新薬開発コンサルティング

Drug Development Support

新薬開発プロセス全般に戦略的サポートを提供いたします

  • 患者層別化戦略

  • 標的および適応症の拡大

  • コンパニオン診断 バイオマーカーの発見

AI新薬候補物質の発見

Accelerating Drug Development Timeline

新薬開発期間を革新的に短縮します

  • プラットフォームベースの候補物質探索

  • 開発物質のライセンシングアウト

AI診断アルゴリズムの開発

Early Disease Detection

正確な診断を超えて、疾病予測と早期発見を実現します

  • 疾病発生リスク予測

SCLサイエンスと共に デジタルヘルスケアの 未来を創造しましょう