Bio Platforms

바이오 플랫폼으로 AI 신약개발 생태계 조성

SCL Science - KAIST 중개의학 연구소와
함께하는 혁신적인 신약개발

Bio Platforms
SCL Science - KAIST 중개의학 연구소
  • 후보물질 발굴

    시간절약

    빅데이터 분석을 통한 후보물질 발굴

  • 선택 및 타당성 평가

  • 임상 1~3상

    비용절감

    임상시험 조건 최적화 및 잠재적 결과 시뮬레이션

  • 허가

Institute of Translational Research

SCL Science - KAIST 중개의학 연구소

  • 최정균 교수

    연구 책임자

    • KAIST 바이오및뇌공학과
    • SCL Science 사외이사
    • 책 ‘유전자 지배 사회' 저자
    • 연구분야: 오믹스, 유전체/후성유전체학, 시스템유전학
  • 김필남 교수

    • KAIST 바이오및뇌공학과
    • 연구분야: 생체모방공학, 조직공학, 생체형태발생학, 생체기계생물학
  • 박종은 교수

    • KAIST 의과학대학원
    • 연구분야: 단일세포 유전체학, 생명정보학, 세포생물학

AI 신약개발 컨설팅

Drug Development Support

신약개발 과정 전반에 전략적 지원을 제공합니다.

  • 환자 계층화 전략

  • 표적 및 적응증 확대

  • 동반진단 바이오마커 발굴

AI 신약 후보물질 발굴

Accelerating Drug Development Timeline

신약 개발기간을 혁신적으로 단축시킵니다.

  • 플랫폼 기반 후보물질 발굴

  • 개발 물질 라이센싱 아웃

AI 진단 알고리즘 개발

Early Disease Detection

정확한 진단을 넘어 질병 예측과 조기 발견을 실현합니다.

  • 질병발생 위험도 예측

SCL사이언스와 함께 디지털 헬스케어의 미래를 만들어가세요